用于ANN训练的OBD剪枝算法的改进

• 作者: 何小荣 吴建昱
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 神经网络 过拟合 剪枝算法 灵敏度 Marquardt 训练
• 年，卷（期）: 2002,（11）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 1105-1110
• 页数: 6页
• 分类号: N945.12
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0438-1157.2002.11.002

摘要

将Marquardt算法和OBD算法结合,提出了一种神经网络的DOBD动态剪枝算法.通过一种近似的动态计算灵敏度的方法和灵敏度删除下限技术,该算法能够在训练的同时删除低灵敏度的权重以简化网络,避免了OBD算法的反复训练.新算法应用于稳定汽油蒸气压预估的模型中.计算结果表明,DOBD算法可以有效地克服由于网络结构过于复杂造成的过拟合现象,并且比OBD算法具有更快的训练收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何小荣	清华大学化学工程系	63	770	18.0	23.0
2	吴建昱	清华大学化学工程系	4	76	4.0	4.0