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摘要:
在数据库和数据仓库中运用数据挖掘技术必须考虑挖掘系统的速度问题.当数据集大到相当程度时,挖掘工作只能在巨型机上进行;而由于系统的速度不够快,挖掘出来的知识将会是滞后的,它对决策支持不仅无效甚至是有害的.针对这一问题,提出了决策树算法的并行机制,并对并行性的性能进行探讨.
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文献信息
篇名 决策树算法的并行性研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 数据挖掘 决策树 并行性
年,卷(期) 2002,(8) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 77-78
页数 2页 分类号 TP312
字数 2650字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2002.08.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘国华 燕山大学计算机科学系 132 953 15.0 23.0
2 郭景峰 燕山大学计算机科学系 105 1001 17.0 28.0
3 米浦波 燕山大学计算机科学系 3 157 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
决策树
并行性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
河北省自然科学基金
英文译名:
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项目类型:
学科类型:
论文1v1指导