基于Vague集加权相似度量的双向近似推理

• 作者: 卢正鼎 李凡 王天江
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: Fuzzy集 Vague集 加权相似度量 相似方向 双向近似推理
• 年，卷（期）: 2002,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与实现
• 页码范围: 96-100
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 5070字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2002.06.027

摘要

本文提出了一种新的Vague集的加权相似度量方法,以解决文献[1]中关于Vague集相似度量的某些缺陷以及权向量中各个分量难以确定的问题,并且提出了Vague集间相似方向的概念,用它来描述两个相似Vague集中哪个所包含的信息更精确,并给出了一个判定方法.在此基础上给出了一种基于Vague集加权相似度量的双向近似推理方法,该方法更好地利用了Vague集信息的精确性,从而提高了推理的精确性和适用性.这为智能系统中的近似推理提供了一个十分有用的工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢正鼎	华中科技大学计算机学院	264	3116	25.0	39.0
2	王天江	华中科技大学计算机学院	30	257	11.0	13.0
3	李凡	华中科技大学计算机学院	98	1647	20.0	37.0