基于MATLAB-NNT的土层分类系统

• 作者: 张伟丽 张涛 曹恺
• 来源期刊: 莱阳农学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 土层划分 MATLAB语言
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 页码范围: 307-309,316
• 页数: 4页
• 分类号: TU44
• 字数: 2782字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-148X.2002.04.019

摘要

BP神经网络具有很强的非线性映射和自适应学习功能,可用于模式识别和预测评估等领域.本文应用BP神经网络的理论和方法,并使用MATLAB语言编制了相应的程序和用户界面,选取孔压、锥尖阻力、孔压参数作为输入参数,进行土层划分.应用结果表明,将BP神经网络用于土层划分是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张涛	中国地质大学研究生院	110	780	14.0	24.0
2	张伟丽	莱阳农学院工程系	2	50	2.0	2.0
3	曹恺	中国地质大学研究生院	4	58	3.0	4.0