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摘要:
随着空中交通流量的增加,我国的空中交通系统面临着越来越严重的航线拥挤,飞行冲突变得日益严重.自由飞行是解决这一问题的有效方法,即允许飞行员选择最合适自己的飞行航线和飞行速度,其优势显而易见,但同时增加了管制员管制监控的难度,基于遗传算法的自由飞理论能有效地解决这一问题.本文论述了该方法在飞行冲突解脱中的应用.
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流量管理
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内容分析
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文献信息
篇名 遗传算法在飞行冲突解脱中的应用
来源期刊 南京航空航天大学学报 学科 航空航天
关键词 空中交通管制 遗传算法 流量管理 空域规划
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 35-39
页数 5页 分类号 V355.1
字数 4073字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2615.2002.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡明华 南京航空航天大学民航学院 172 2019 24.0 36.0
2 刘星 南京航空航天大学民航学院 26 215 7.0 14.0
3 董襄宁 南京航空航天大学民航学院 6 100 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
空中交通管制
遗传算法
流量管理
空域规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京航空航天大学学报
双月刊
1005-2615
32-1429/V
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-140
1956
chi
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