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摘要:
本文在一般线性回归模型误差异方差情况下,通过计算机模拟对回归系数最小二乘估计的协方差矩阵的估计进行了比较.结果表明,当样本大小大于50时,回归系数的最小二乘估计具有较高的估计精度;其协方差矩阵的五种估计以普通最小二乘估计的协方差矩阵为最优.
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文献信息
篇名 协方差阵估计的比较
来源期刊 应用概率统计 学科 数学
关键词 线性回归模型 协方差矩阵 异方差 模拟
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 309-315
页数 7页 分类号 O212.1|O212.5
字数 5036字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4268.2002.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈茂学 山东农业大学农学院 13 190 8.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
线性回归模型
协方差矩阵
异方差
模拟
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用概率统计
双月刊
1001-4268
31-1256/O1
16开
上海市闵行区东川路500号华东师范大学金融与统计学院
4-414
1985
chi
出版文献量(篇)
1312
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6455
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