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摘要:
应用三层ANN-BP网络解析苯和甲苯的吸收光谱,不经分离,用紫外分光光度法同时测定苯和甲苯.使用改进的BP算法,避免了神经网络学习过程中可能产生的麻痹现象,提出了目标向量的简单变换方法及便于网络参数选择的收敛评价函数.实验验证了方法的有效性,同时表明,苯在0-720mg/L和甲苯在0-840 mg/L范围内服从比尔定律.
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文献信息
篇名 人工神经网络紫外分光光度法同时测定苯和甲苯
来源期刊 鞍山钢铁学院学报 学科 化学
关键词 人工神经网络 紫外分光光度法 甲苯
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 168-170
页数 3页 分类号 O6-04|O6-39
字数 1135字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-1048.2002.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴秀红 鞍山钢铁学院化学工程学院 4 30 3.0 4.0
2 李井会 鞍山钢铁学院化学工程学院 12 142 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
紫外分光光度法
甲苯
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁科技大学学报
双月刊
1674-1048
21-1555/TF
大16开
辽宁省鞍山市高新技术产业开发区千山路185号
1979
chi
出版文献量(篇)
2893
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6
总被引数(次)
9608
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