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遗传BP网络在地震和爆破识别中的应用
遗传BP网络在地震和爆破识别中的应用
作者:
边银菊
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
人工神经网络
BP算法
遗传算法
摘要:
将遗传算法(GA)和反向传播算法(BP算法)相结合成为GA-BP算法,以此建立了遗传BP神经网络.并将以BP算法为基础的BP神经网络及以GA-BP算法为基础的遗传BP神经网络用于对地震和爆破的识别中.得到的结果表明:遗传BP网络比BP网络对事件的识别能力略好些.
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文献信息
篇名
遗传BP网络在地震和爆破识别中的应用
来源期刊
地震学报
学科
地球科学
关键词
人工神经网络
BP算法
遗传算法
年,卷(期)
2002,(5)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
516-524
页数
9页
分类号
P315.63
字数
5837字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:0253-3782.2002.05.009
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
边银菊
15
182
8.0
13.0
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BP算法
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地震学报
主办单位:
中国地震学会
中国地震局地球物理研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
0253-3782
CN:
11-2021/P
开本:
16开
出版地:
北京市海淀区民族大学南路5号(北京8116信箱)
邮发代号:
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
2104
总下载数(次)
1
总被引数(次)
39759
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
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学科类型:
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