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RBF神经网络在选矿生产指标预测模型中的应用
RBF神经网络在选矿生产指标预测模型中的应用
作者:
何桂春
易红
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
神经网络
预测模型
选矿
摘要:
对RBF神经网络的结构和特性作了简要的概述.应用RBF神经网络建立了选矿生产指标预测模型,并进行了仿真试验,结果表明,RBF神经网络的应用是成功的.
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文献信息
引文网络
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期刊文献
内容分析
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关键词热度
相关文献总数
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文献信息
篇名
RBF神经网络在选矿生产指标预测模型中的应用
来源期刊
江西有色金属
学科
工学
关键词
神经网络
预测模型
选矿
年,卷(期)
2002,(4)
所属期刊栏目
自动化
研究方向
页码范围
44-46
页数
3页
分类号
TP393.09|TD923
字数
1594字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1674-9669.2002.04.015
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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G指数
1
何桂春
6
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3.0
6.0
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易红
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神经网络
预测模型
选矿
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
有色金属科学与工程
主办单位:
江西理工大学
江西省有色金属学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1674-9669
CN:
36-1131/TF
开本:
大16开
出版地:
江西省赣州市红旗大道86号
邮发代号:
创刊时间:
1987
语种:
chi
出版文献量(篇)
2038
总下载数(次)
3
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