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摘要:
对RBF神经网络的结构和特性作了简要的概述.应用RBF神经网络建立了选矿生产指标预测模型,并进行了仿真试验,结果表明,RBF神经网络的应用是成功的.
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文献信息
篇名 RBF神经网络在选矿生产指标预测模型中的应用
来源期刊 江西有色金属 学科 工学
关键词 神经网络 预测模型 选矿
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目 自动化
研究方向 页码范围 44-46
页数 3页 分类号 TP393.09|TD923
字数 1594字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-9669.2002.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何桂春 6 57 3.0 6.0
2 易红 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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2002(0)
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2006(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
神经网络
预测模型
选矿
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
有色金属科学与工程
双月刊
1674-9669
36-1131/TF
大16开
江西省赣州市红旗大道86号
1987
chi
出版文献量(篇)
2038
总下载数(次)
3
总被引数(次)
10362
论文1v1指导