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摘要:
在小波变换相邻子带块预测编码的基础上,提出了一种快速小波子带分形图像压缩编码方法.根据小波子树结构性相似的特点,把块预测搜索范围限制在子树附近,大幅度减少图像小波子带分形编码时间;然后采用在上一级恢复子带的基础上进行分形预测编码、对较低分辨率子带中分形预测误差较大的块直接进行编码等新的编码方法,以提高恢复图像质量.实验结果表明,该方法在图像压缩编码时间大幅度缩短的同时,恢复图像质量也有所提高.
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文献信息
篇名 一种快速小波子带分形图像压缩编码方法
来源期刊 兰州大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 图像编码 小波压缩 分形压缩 小波分形混合图像编码
年,卷(期) 2002,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 33-37
页数 5页 分类号 O157.4
字数 2701字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0455-2059.2002.05.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马义德 兰州大学信息科学与工程学院 149 2170 21.0 42.0
2 包红强 兰州大学信息科学与工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像编码
小波压缩
分形压缩
小波分形混合图像编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兰州大学学报(自然科学版)
双月刊
0455-2059
62-1075/N
16开
兰州市东岗西路199号(兰州大学医学校区内)
54-3
1957
chi
出版文献量(篇)
3311
总下载数(次)
5
相关基金
甘肃省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Gansu Province
官方网址:http://www.nwnu.edu.cn/kjc/glbf/gsshzrkxjjzxglbf.htm
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