对一组声母语音的统计分析与识别新参数探索

• 作者: 杨楠 葛余博
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别 平稳性检验 平稳性参数
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 270-273
• 页数: 4页
• 分类号: TN919.8
• 字数: 3893字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2002.03.003

摘要

本文针对传统语音参数对声母等不平稳结构识别中的不足,对语音不平稳部分进行了统计分析,并根据其特性,提出了一系列新的从平稳性研究出发得到的语音参数,并将其应用于一组音长短、动态性强的塞音声母的识别.实验表明,与仅用传统的LPC系数相比,集外测试识别率提高了19个百分点.多元统计分析表明,新参数的加入有利于区分各个声母,并且其作用独立于现行的语音参数.这些参数较好地说明了语音的平稳度,并且计算简单、易于实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨楠	清华大学数学科学系	11	117	3.0	10.0
2	葛余博	清华大学数学科学系	2	2	1.0	1.0