改进RBF网络学习算法在卫星姿态控制中的应用

• 作者: 连葆华
• 来源期刊: 上海航天
• 学科: 航空航天
• 关键词: RBF神经网络 姿态控制 卫星 扰动补偿
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 27-32，36
• 页数: 7页
• 分类号: V448.22
• 字数: 5557字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1630.2002.02.008

摘要

提出了一种基于神经网络扰动补偿的姿态控制方法.首先,针对RBF网络的常用学习算法--正交最小二乘(OLS)算法,提出了改进的规范正交最小二乘(ROLS)算法;然后,基于某型小卫星的姿态控制问题,设计了高精度定向阶段的神经网络补偿控制器.仿真结果表明,改进的ROLS算法是有效的,神经网络补偿控制方案是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	连葆华	哈尔滨工业大学深空探测基础研究中心	8	86	5.0	8.0