居民用电需求预测的人工神经网络方法

• 作者: 戚其荟 肖国泉
• 来源期刊: 现代电力
• 学科: 经济
• 关键词: 居民用电 需求预测 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 技术经济与管理
• 页码范围: 93-98
• 页数: 6页
• 分类号: F224.9
• 字数: 4613字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2322.2002.04.017

摘要

由于家用电器与用电量之间存在非线性关系,不能用线性模型来预测家用电器对居民用电量的影响.利用人工神经网络建立家用电器拥有量与居民人均年用电量之间的非线性映射关系,以居民家用电器的拥有情况为输入变量,预测居民的人均年需用电量.实际算例显示了该方法的快速性和有效性.