岭-主成分组合估计及其在测量平差中的应用

• 作者: 归庆明 李国重 欧吉坤
• 来源期刊: 测绘工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: Gauss-Markov模型 岭-主成分组合估计 均方误差 条件数
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 11-13
• 页数: 3页
• 分类号: P207
• 字数: 2538字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7949.2002.04.003

摘要

在分析岭估计缺陷的基础上,运用主成分估计方法,提出了测量平差Gauss-Markov模型参数的一个新的有偏估计,称为岭-主成分组合估计,在均方误差意义下讨论了岭-主成分组合估计的优良性质及其岭-主成分组合估计与岭估计、主成分估计的比较问题,讨论了岭-主成分组合估计中偏参数的选取问题,得到了许多重要结论.理论分析和计算结果都表明,岭-主成分组合估计是一类很有潜力的有偏估计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧吉坤	中国科学院测量与地球物理研究所	146	3681	33.0	56.0
2	李国重	信息工程大学测绘学院	20	176	8.0	13.0
3	归庆明	中国科学院测量与地球物理研究所	6	108	6.0	6.0