人工神经网络对混合点火药燃速的预测

• 作者: 侯素娟 周彬 徐振相 田桂蓉 祝逢春 秦志春 陈西武
• 来源期刊: 火工品
• 关键词: 人工神经网络 燃烧速度 混合点火药
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 9-11
• 页数: 3页
• 分类号: TP18|TQ038.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-1480.2002.03.003

摘要

以某混合点火药各组分含量作为药剂性能描述,利用误差反传神经网络(BP网络)算法,通过对9个配方药剂的训练建立了燃速与组成之间的定量关系模型,并对另外9个配方混合点火药的燃速进行了预测.结果表明,模型很好地反映了配比与燃速之间的关系,预测值与实际测量值比较接近,相对误差小于12%.该方法为混合药剂的研究和开发提供了一条新的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周彬	南京理工大学化工学院	53	505	12.0	20.0
2	徐振相	南京理工大学化工学院	36	440	12.0	20.0
3	秦志春	南京理工大学化工学院	46	482	12.0	20.0
4	陈西武		24	295	9.0	16.0
6	田桂蓉	南京理工大学化工学院	18	181	7.0	13.0
7	侯素娟	南京理工大学化工学院	5	105	4.0	5.0
8	祝逢春	南京理工大学化工学院	7	165	6.0	7.0