一种具有较强泛化能力的神经网络模型研究与应用

• 作者: 王迎春 耿长福
• 来源期刊: 航天控制
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 建模 泛化能力 氧化铝浓度
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 所属期刊栏目: 空间飞行器制导、导航与控制技术
• 页码范围: 6-11，17
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 3927字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3242.2002.02.002

摘要

分析了影响神经网络模型泛化能力的因素.以电解铝过程中氧化铝浓度的神经网络软测量为例,提出了利用先验知识确定网络结构,采用特定实验保证样本数量和质量,离线训练加在线学习修正模型等措施,改善神经网络模型的泛化能力.现场应用表明这些措施是有效的.这样建立的神经网络模型准确,泛化能力强,为实现过程的先进控制提供了可靠保障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王迎春		4	66	3.0	4.0
2	耿长福		2	24	2.0	2.0