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摘要:
子波图像的各子带间通常存在着很强的能量相关性,而有限状态量化模型可以用来很好地描述自然图像子波域内不同标度间的自相似性.向量量化较之标量量化往往具有更好的率/失真特性及更高的编码效率,但传统基于LBG算法设计的向量码书没有固定的结构,其近乎"随机"的码书分布造成设计和编码时极大的计算负担;空间中的格点具有清晰的结构,基于格点的向量量化器在基本不影响量化性能的前提下提供了在设计/量化时极大的计算简化.本文提出了一种基于格点向量量化器的子波图像编码算法,它可被视作以上两种技术的有机结合,它既能有效的描述子波图像间的能量相关性,同时也带来了极大的计算简化.子波图像有限状态格点向量量化器的设计是基于一种新的自适应量化策略,它很好地描述了格点量化器率/失真特性,并能得到很好的编码结果.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于有限状态格点向量量化器的子波图像压缩编码技术
来源期刊 电路与系统学报 学科 工学
关键词 子波 图像编码 有限状态量化 格点向量量化
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 50-54
页数 5页 分类号 TN713
字数 5146字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-0249.2002.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张光昭 中山大学电子系 72 546 12.0 20.0
2 倪江群 中山大学电子系 20 172 8.0 13.0
3 何加亮 香港大学电机与电子工程学系 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
子波
图像编码
有限状态量化
格点向量量化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电路与系统学报
双月刊
1007-0249
44-1392/TN
16开
广东省广州市
1996
chi
出版文献量(篇)
2090
总下载数(次)
5
总被引数(次)
21491
论文1v1指导