应用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)进行建模与仿真

• 作者: 余岳峰 张浩炯 王强
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊推理系统 ANFIS 建模与仿真 模糊聚类
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能与仿真
• 页码范围: 47-49
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2509字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2002.04.013

摘要

模糊规则的提取和隶属度函数的学习是模糊推理系统设计中重要而困难的问题.自适应神经模糊推理系统(ANFIS)方法基于 Sugeno模糊模型,其结构类似于神经网络,采用反向传播算法和最小二乘法调整模糊推理系统的参数,并能自动产生模糊规则.本文应用该方法给出了对一个典型系统建模的仿真实例,取得了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余岳峰	上海交通大学能源工程系	61	1110	18.0	32.0
2	王强	上海交通大学能源工程系	39	380	9.0	19.0
3	张浩炯	上海交通大学能源工程系	2	161	2.0	2.0