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摘要:
通过对铸件缺陷与影响因素间因果关系的分析,利用MATLAB中的Neural Network Toolbox仿真环境和BP模型算法建立了用于铸件缺陷分析与控制的神经网络模型,详细论述了模型结构的设计、数据处理、网络初始化、训练与仿真的过程.实践表明,基于MATLAB的铸件缺陷分析与控制模型能有效地提高效率及直观地结果显示,对提高铸件质量及进一步研究具有积极作用.
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文献信息
篇名 基于MATLAB的铸件缺陷分析与控制
来源期刊 铸造 学科 工学
关键词 铸件 缺陷 MATLAB 分析 控制
年,卷(期) 2002,(6) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 362-365
页数 4页 分类号 TG245-39
字数 2687字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-4977.2002.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王智平 甘肃工业大学材料科学与工程学院 18 454 10.0 18.0
2 徐建林 甘肃工业大学材料科学与工程学院 28 551 13.0 23.0
3 刘世忠 兰州铁道学院基础科学系 24 782 13.0 24.0
4 陈超 甘肃工业大学机电工程学院 13 175 6.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
铸件
缺陷
MATLAB
分析
控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铸造
月刊
1001-4977
21-1188/TG
大16开
沈阳市铁西区云峰南街17号
8-40
1952
chi
出版文献量(篇)
6789
总下载数(次)
5
总被引数(次)
39127
相关基金
甘肃省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Gansu Province
官方网址:http://www.nwnu.edu.cn/kjc/glbf/gsshzrkxjjzxglbf.htm
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导