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摘要:
分类树是一种通过计算机实现、基于统计理论的非参数的识别技术.讨论了用于解决贷款分类中有关企业信息缺失和对企业信用信息进行拣选的问题.实证分析表明,分类树在这2个问题上表现出较强的容错性和定性分析能力.
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文献信息
篇名 基于分类树的商业银行信贷分类数据处理问题
来源期刊 系统工程理论方法应用 学科 经济
关键词 信贷分类 分类树 数据缺失 重要性排序
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 15-19
页数 5页 分类号 F830
字数 5556字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2542.2002.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张维 天津大学管理学院 205 7274 42.0 80.0
2 李玉霜 天津大学管理学院 2 194 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
信贷分类
分类树
数据缺失
重要性排序
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统管理学报
双月刊
1005-2542
31-1977/N
大16开
上海市华山路1954号
1992
chi
出版文献量(篇)
2475
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导