一种使用支撑集的区域型模糊聚类算法

• 作者: 秦江敏 薛林光 马晓岩 黄晓斌
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊C均值 模糊聚类算法 超盒分类器
• 年，卷（期）: 2002,（10）
• 所属期刊栏目: 软件、算法与仿真
• 页码范围: 108-111
• 页数: 4页
• 分类号: TN957.51
• 字数: 3052字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2002.10.033

摘要

使用支撑集和模糊待分集的概念来描述数据集的分布.在此基础上提出了一种基于类别融合的区域型模糊聚类算法(regional fuzzy clustering algorithm,RFCA),并就该模型的两个聚类参数(δ和ε)对聚类性能的影响进行了分析.仿真结果表明,该算法有比常用的模糊C均值更好的聚类性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦江敏	空军雷达学院信息工程系	48	295	8.0	15.0
2	马晓岩	空军雷达学院信息工程系	88	650	14.0	21.0
3	薛林光	空军雷达学院信息工程系	3	9	2.0	3.0
4	黄晓斌	空军雷达学院信息工程系	16	57	4.0	7.0