语音识别的神经网络方法研究

• 作者: 游小微
• 来源期刊: 浙江师范大学学报(自然科学版)
• 学科: 文学
• 关键词: 前馈多层神经网络方法 语音识别 神经网络训练
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 物理
• 页码范围: 255-257
• 页数: 3页
• 分类号: H017
• 字数: 1689字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5051.2002.03.011

摘要

用前馈多层神经网络方法研究了计算机对于不同语音输入者的识别能力.输入层为语音的平均频率、均方频率、频率宽度、平均振幅、均方振幅、振幅宽度;输出层为识别输入者;隐含层的节点数为8.最后预测结果成功率为82.5%.这为研究人与机器的语音识别提供一种方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	游小微	浙江师范大学幼儿师范学院	1	10	1.0	1.0