混合遗传算法在灰铸铁件缺陷诊断神经网络模型中的应用

• 作者: 刘在德 李文生 王智平 路阳 陈轶星
• 来源期刊: 铸造
• 学科: 工学
• 关键词: 混合遗传算法 BP算法 神经网络 缺陷诊断 灰铸铁件
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 177-179
• 页数: 3页
• 分类号: TG250.6|TP391.77
• 字数: 2616字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-4977.2002.03.012

摘要

基于BP网络的强大缺陷诊断功能,构建了灰铸铁件缺陷诊断神经网络模型;针对BP算法学习网络权值收敛速度慢,易陷入局部最优的缺点,采用混合遗传算法加速网络权值的学习.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	路阳	甘肃工业大学材料科学与工程学院	12	401	8.0	12.0
2	王智平	甘肃工业大学材料科学与工程学院	18	454	10.0	18.0
3	李文生	甘肃工业大学材料科学与工程学院	10	293	6.0	10.0
4	陈轶星	北京科技大学冶金学院	4	30	4.0	4.0
5	刘在德	甘肃工业大学材料科学与工程学院	4	102	3.0	4.0