投影寻踪门限自回归模型在海洋冰情预测中的应用

• 作者: 丁晶 付强 金菊良 魏一鸣
• 来源期刊: 海洋预报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 投影寻踪 海洋冰情 非线性时间序列 遗传算法
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 应用与服务
• 页码范围: 60-66
• 页数: 7页
• 分类号: P731
• 字数: 3706字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0239.2002.04.009

摘要

为预测海洋冰情时序这类非线性动力系统,提出了投影寻踪门限自回归(PPTAR)模型.用自相关分析技术确定预测因子,构造了新的投影指标函数,用门限回归(TR)模型描述投影值与预测对象间的非线性关系,并用实码加速遗传算法优化投影指标函数和TR模型参数.实例的计算结果表明,用PPTAR模型预测海洋冰情时序是可行和有效的.PPTAR模型简便、适用性强,克服了目前投影寻踪方法计算量大、编程实现困难的缺点,有助于投影寻踪方法的推广应用,为解决非线性时序复杂预测问题提供了新的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁晶	四川大学水电学院	208	8759	49.0	86.0
2	魏一鸣	中国科学院科技政策与管理科学研究所	111	6212	41.0	77.0
3	金菊良	合肥工业大学土木建筑工程学院	289	7106	44.0	72.0
4	付强	四川大学水电学院	103	2966	29.0	52.0