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摘要:
综合最近邻法和最小二乘法,定义了β、g和σ2的估计量,分别就删失分布G已知和未知的情形,在适当的条件下证明了β的估计量的渐近正态性.
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文献信息
篇名 半参数回归模型在随机删失下的估计
来源期刊 南昌水专学报 学科 数学
关键词 半参数回归模型 删失数据 渐近正态性
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 11-16
页数 6页 分类号 O212
字数 3258字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-4869.2002.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万树平 南昌大学数理与管理科学学院 3 15 1.0 3.0
2 董九英 广西师范大学数学系 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2007(1)
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研究主题发展历程
节点文献
半参数回归模型
删失数据
渐近正态性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南昌工程学院学报
双月刊
1006-4869
36-1288/TV
大16开
江西省南昌市天祥大道289号,南昌工程学院学报编辑部
1982
chi
出版文献量(篇)
2353
总下载数(次)
9
总被引数(次)
6291
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导