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摘要:
人工神经网络是一门新兴的学科.伴随着计算机技术的飞速发展,人工神经网络的应用前景越来越广阔.本文试图运用人工神经网络的基本理论与观点,结合轧制过程的控制数模,对带钢轧制过程中轧辊偏心识别进行研究,并建立一种新的数学模型[1].
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于人工神经网络进行带钢轧制过程轧辊偏心的识别
来源期刊 山西机械 学科 工学
关键词 人机系统 偏心距 轧制
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 20-22
页数 3页 分类号 TP183
字数 3091字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6413.2002.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑晓华 3 4 1.0 2.0
2 杜晓钟 7 12 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人机系统
偏心距
轧制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程与自动化
双月刊
1672-6413
14-1319/TH
大16开
太原市胜利街228号
22-117
1972
chi
出版文献量(篇)
9123
总下载数(次)
41
总被引数(次)
29895
论文1v1指导