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基于人工神经网络进行带钢轧制过程轧辊偏心的识别
基于人工神经网络进行带钢轧制过程轧辊偏心的识别
作者:
杜晓钟
郑晓华
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
人机系统
偏心距
轧制
摘要:
人工神经网络是一门新兴的学科.伴随着计算机技术的飞速发展,人工神经网络的应用前景越来越广阔.本文试图运用人工神经网络的基本理论与观点,结合轧制过程的控制数模,对带钢轧制过程中轧辊偏心识别进行研究,并建立一种新的数学模型[1].
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系统辨识
基于人工神经网络下的图像识别的研究
人工神经网络
BP神经网络
图像分割
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
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内容分析
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关键词热度
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(/年)
文献信息
篇名
基于人工神经网络进行带钢轧制过程轧辊偏心的识别
来源期刊
山西机械
学科
工学
关键词
人机系统
偏心距
轧制
年,卷(期)
2002,(1)
所属期刊栏目
试验研究
研究方向
页码范围
20-22
页数
3页
分类号
TP183
字数
3091字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-6413.2002.01.009
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
郑晓华
3
4
1.0
2.0
2
杜晓钟
7
12
2.0
3.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
(0)
参考文献
(3)
节点文献
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(4)
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(6)
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研究主题发展历程
节点文献
人机系统
偏心距
轧制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程与自动化
主办单位:
山西省机电设计研究院
山西省机械工程学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1672-6413
CN:
14-1319/TH
开本:
大16开
出版地:
太原市胜利街228号
邮发代号:
22-117
创刊时间:
1972
语种:
chi
出版文献量(篇)
9123
总下载数(次)
41
总被引数(次)
29895
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