遗传算法在模糊控制器参数寻优中的应用研究

• 作者: 方彦军 贺远华
• 来源期刊: 电力自动化设备
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 模糊控制器 模糊规则 参数寻优
• 年，卷（期）: 2002,（12）
• 所属期刊栏目: 分析与研究
• 页码范围: 14-16
• 页数: 3页
• 分类号: TP273+4
• 字数: 2518字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6047.2002.12.004

摘要

介绍遗传算法的基本原理及实现步骤,并运用于模糊控制器的参数寻优中,对复杂被控对象实现了最优控制.模糊控制规则采用基于解析表达式的模糊数模型,用遗传算法对模糊控制器中的量化因子和比例因子及偏差加权因子进行编码,确定适应度函数,在复制、交叉、变异的进化过程中获得全局最优点,改善模糊控制性能.在Matlab环境中实现遗传算法各算子的编程,并以二阶系统为例,对常规模糊控制器与经过遗传算法寻优后的模糊控制器进行了仿真比较,其结果表明采用遗传算法寻优能获得较好的控制效果,该方法具有良好的动静态特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方彦军	武汉大学自动化系	228	1619	20.0	26.0
2	贺远华	武汉大学自动化系	1	12	1.0	1.0