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摘要:
数据挖掘和数据库知识发现是当前国际科技界的一个研究热点.这是一个介于统计学、模式识别、人工智能、机器学习、数据库技术以及高性能并行计算等领域的交叉新兴学科,具有极为广泛的应用前景.从统计学的角度来透视其中相关的统计问题,提出了传统统计学面临的挑战,以及在这个领域将带来的一些新的研究方向.
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文献信息
篇名 数据挖掘与数据库知识发现:统计学的观点
来源期刊 工程数学学报 学科 工学
关键词 数据挖掘 统计学 数据库 知识发现
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目 综合研究
研究方向 页码范围 1-13
页数 13页 分类号 O212.1|TP391
字数 13399字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-3085.2002.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马江洪 西安交通大学理学院 12 657 6.0 12.0
2 徐宗本 西安交通大学理学院 127 2204 23.0 43.0
3 张文修 西安交通大学理学院 118 2766 28.0 50.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
共引文献  (95)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (98)
同被引文献  (43)
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2008(17)
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2009(17)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
统计学
数据库
知识发现
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程数学学报
双月刊
1005-3085
61-1269/O1
16开
西安市西安交通大学数学与统计学院
1984
chi
出版文献量(篇)
2675
总下载数(次)
4
总被引数(次)
14669
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导