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摘要:
简述了机械产品故障诊断技术发展的三个阶段以及各阶段特点,并重点分析了90年代研究最多的两种智能故障诊断技术,最后结合目前研究工作对智能故障诊断技术进行了展望.
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文献信息
篇名 机械产品智能化故障诊断技术研究现状与展望
来源期刊 机械 学科 工学
关键词 智能 故障诊断 专家系统 人工神经网络
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 1-3
页数 3页 分类号 TP19
字数 4091字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-0316.2002.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李伯全 81 661 15.0 21.0
2 王翔 14 61 3.0 7.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (90)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (27)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (7)
1982(1)
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1993(1)
  • 参考文献(1)
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1999(1)
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2002(0)
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2003(2)
  • 引证文献(2)
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2004(2)
  • 引证文献(2)
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2005(4)
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2006(2)
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  • 二级引证文献(0)
2010(3)
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  • 二级引证文献(1)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2016(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
智能
故障诊断
专家系统
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械
月刊
1006-0316
51-1131/TH
大16开
四川省成都市锦江工业园区墨香路48号
62-105
1962
chi
出版文献量(篇)
5898
总下载数(次)
11
总被引数(次)
24321
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