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有色金属(矿山部分)期刊
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基于ANN的巷道支护设计研究
基于ANN的巷道支护设计研究
作者:
尹小鹏
张世雄
张兴才
江兵
王福寿
胡建华
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
支护设计
神经网络
BP模型
摘要:
基于人工神经网络原理,构筑锚杆支护设计神经网络,进行巷道锚杆支护设计.应用结果表明,该方法操作简便,可靠性高,具有先进性,有较高的实用价值和广阔的应用前景.
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文献信息
篇名
基于ANN的巷道支护设计研究
来源期刊
有色金属(矿山部分)
学科
工学
关键词
支护设计
神经网络
BP模型
年,卷(期)
2002,(5)
所属期刊栏目
掘进与支护
研究方向
页码范围
34-36
页数
3页
分类号
TD26
字数
2989字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-4172.2002.05.014
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
尹小鹏
武钢矿业公司大冶铁矿
10
83
3.0
9.0
2
王福寿
华中科技大学管理学院
9
236
6.0
9.0
3
张兴才
武钢矿业公司大冶铁矿
4
8
2.0
2.0
4
江兵
武钢矿业公司大冶铁矿
4
6
2.0
2.0
5
张世雄
华中科技大学管理学院
1
3
1.0
1.0
6
胡建华
中科院武汉岩土所
2
101
2.0
2.0
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引证文献
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参考文献(0)
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1999(4)
参考文献(4)
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2002(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2003(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2004(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
支护设计
神经网络
BP模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
有色金属(矿山部分)
主办单位:
北京矿冶研究总院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1671-4172
CN:
11-1839/TF
开本:
大16开
出版地:
北京市南四环西路188号总部基地18区23号楼
邮发代号:
2-462
创刊时间:
1949
语种:
chi
出版文献量(篇)
2599
总下载数(次)
2
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有色金属(矿山部分)2002年第4期
有色金属(矿山部分)2002年第3期
有色金属(矿山部分)2002年第2期
有色金属(矿山部分)2002年第1期
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