人工神经网络在边坡滑移预测中的应用

• 作者: 冯夏庭 刘祖德 林鲁生 白世伟
• 来源期刊: 岩土力学
• 关键词: 滑坡预测 神经网络 非线性模型
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 典型工程实录
• 页码范围: 508-510
• 页数: 3页
• 分类号: TB115
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7598.2002.04.025

摘要

利用一项实际边坡工程的多年实测滑移资料,基于人工神经网络方法,建立了非线性人工神经网络分析模型,从而能够较精确地对该边坡的滑移进行预测;通过本工程实际的应用实践,发现它可避开复杂的本构模型而成为解决岩土工程问题的新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘祖德	武汉大学水利水电学院	72	1391	21.0	34.0
2	白世伟	中国科学院武汉岩土力学研究所	134	5672	45.0	70.0
3	冯夏庭	中国科学院武汉岩土力学研究所	243	10195	58.0	84.0