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摘要:
总结了注塑件常见的缺陷征兆——原因表,描述了BP神经网络的建模过程,指出了正向推理技术存在的不足,提出了应用人工神经网络技术对注塑件缺陷进行混合诊断的方法,最后应用C语言,编制了智能诊断的实现软件.
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文献信息
篇名 注塑件缺陷智能诊断中的混合推理技术
来源期刊 模具技术 学科 工学
关键词 人工神经网络 注塑件 缺陷智能诊断 混合推理
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 16-18,38
页数 4页 分类号 TG241
字数 2741字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4934.2002.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭险峰 南昌航空工业学院材料系 42 366 12.0 17.0
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
注塑件
缺陷智能诊断
混合推理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模具技术
双月刊
1001-4934
31-1297/TG
大16开
上海市华山路1954号
4-589
1983
chi
出版文献量(篇)
2333
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3
总被引数(次)
9019
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