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注塑件缺陷智能诊断中的混合推理技术
注塑件缺陷智能诊断中的混合推理技术
作者:
徐能谦
谭险峰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
人工神经网络
注塑件
缺陷智能诊断
混合推理
摘要:
总结了注塑件常见的缺陷征兆——原因表,描述了BP神经网络的建模过程,指出了正向推理技术存在的不足,提出了应用人工神经网络技术对注塑件缺陷进行混合诊断的方法,最后应用C语言,编制了智能诊断的实现软件.
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相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
注塑件缺陷智能诊断中的混合推理技术
来源期刊
模具技术
学科
工学
关键词
人工神经网络
注塑件
缺陷智能诊断
混合推理
年,卷(期)
2002,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
16-18,38
页数
4页
分类号
TG241
字数
2741字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-4934.2002.01.005
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
谭险峰
南昌航空工业学院材料系
42
366
12.0
17.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(1)
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(1)
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2016(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
注塑件
缺陷智能诊断
混合推理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模具技术
主办单位:
上海交通大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-4934
CN:
31-1297/TG
开本:
大16开
出版地:
上海市华山路1954号
邮发代号:
4-589
创刊时间:
1983
语种:
chi
出版文献量(篇)
2333
总下载数(次)
3
总被引数(次)
9019
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