基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
以葡萄种间杂交组合88-110[毛葡萄83-4-96(♀)×欧洲葡萄粉红玫瑰]的F1群体为试材,运用RAPD技术,采用集群分离分析(bulked segregant analysis,BSA)法进行中国野生葡萄抗炭疽病基因连锁的分子标记研究.获得了与抗炭疽病基因相连锁的RAPD标记:OPC15-1300,并在50株杂种后代、中国野生葡萄8种32个株系、14个欧洲葡萄品种中证明了该标记是可以遗传的.
推荐文章
普通菜豆抗炭疽病基因SCAR标记鉴定
普通菜豆
菜豆炭疽病
抗病基因
分子标记
SCAR
利用分子标记定位普通菜豆抗炭疽病基因
普通菜豆
炭疽病
分离群体分组分析法(BSA)
抗炭疽病基因
分子标记
以SSR标记对普通菜豆抗炭疽病基因定位
普通菜豆
菜豆炭疽病
抗病基因
SSR标记
高湿地区葡萄炭疽病发生与防治探析
水晶葡萄
炭疽病
发生
防治
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 中国野生葡萄果实抗炭疽病基因的RA PD标记
来源期刊 中国农业科学 学科 农学
关键词 中国野生葡萄 炭疽病 抗病性 RAPD
年,卷(期) 2002,(5) 所属期刊栏目 园艺
研究方向 页码范围 536-540
页数 5页 分类号 S663
字数 3806字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0578-1752.2002.05.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王跃进 西北农林科技大学园艺学院 99 1997 29.0 40.0
2 周鹏 中国热带农业科学院热带作物生物技术国家重点实验室 129 1451 21.0 32.0
3 张剑侠 西北农林科技大学园艺学院 33 779 19.0 27.0
4 徐炎 西北农林科技大学园艺学院 21 359 9.0 18.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (46)
同被引文献  (120)
二级引证文献  (222)
1988(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1990(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
1991(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2002(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2003(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2004(7)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(3)
2005(17)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(13)
2006(17)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(14)
2007(23)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(19)
2008(18)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(14)
2009(15)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(11)
2010(15)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(13)
2011(11)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(10)
2012(14)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(13)
2013(13)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(8)
2014(18)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(16)
2015(9)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(6)
2016(17)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(15)
2017(21)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(19)
2018(21)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(21)
2019(17)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(16)
2020(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
研究主题发展历程
节点文献
中国野生葡萄
炭疽病
抗病性
RAPD
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农业科学
半月刊
0578-1752
11-1328/S
大16开
北京中关村南大街12号
2-138
1960
chi
出版文献量(篇)
9193
总下载数(次)
12
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导