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摘要:
针对高精度的畸变图像,提出了一种基于最小二乘影像匹配的高精度畸变图像矫正算法.算法首先利用特征提取与边缘检测对图像进行预处理,并且将特征匹配与最小二乘算法相结合,从而实现了图像与模板之间精确的子像素定位与匹配.实验表明,该算法较好的解决了目前高精度畸变图像矫正算法中普遍存在的定位和匹配精度较差的缺陷,图像矫正效果良好,是一种有效的畸变图像矫正算法.
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文献信息
篇名 基于最小二乘影像匹配的畸变图像矫正算法研究
来源期刊 北方交通大学学报 学科 工学
关键词 影像匹配 最小二乘算法 边缘检测 模板图像
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 15-18
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2660字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-0291.2002.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阮秋琦 北方交通大学计算机与信息技术学院 34 721 14.0 26.0
2 王岩松 北方交通大学计算机与信息技术学院 3 167 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
影像匹配
最小二乘算法
边缘检测
模板图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京交通大学学报
双月刊
1673-0291
11-5258/U
大16开
北京西直门外上园村3号
1975
chi
出版文献量(篇)
3626
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