前馈多层神经网络在水滑石电缆阻燃剂制备中的应用

• 作者: 任庆利 吴洪才 罗强 陈寿田
• 来源期刊: 绝缘材料
• 关键词: 阻燃剂 水滑石 神经网络
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 材料研制
• 页码范围: 7-9
• 页数: 3页
• 分类号: TM212|TQ314.248
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9239.2002.03.003

摘要

本文将前馈多层神经网络用于水滑石电缆阻燃剂制备的研究.从获得的试验数据中,通过训练建立了原料添加量与最终制备得的水滑石纯度的非线性映射模型.神经网络采用BP算法,网络结构采用3-2-1形式.结果表明,神经网络用于预测制备的水滑石性能是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴洪才		86	779	15.0	23.0
2	陈寿田		95	1522	23.0	33.0
3	任庆利		31	535	12.0	22.0
7	罗强		19	318	8.0	17.0