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摘要:
提出了基于UD分解的自适应卡尔曼滤波算法,给出了一种风场模型,对风场进行仿真计算.结果表明,模型参数及噪声统计特性有误差时,基于UD分解的自适应卡尔曼滤波算法稳定、精度高,具有较强的自适应性,克服了自适应卡尔曼滤波易发散的缺点,比普通卡尔曼滤波精度高.
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文献信息
篇名 基于UD分解自适应卡尔曼滤波算法在风场测量中的应用
来源期刊 上海交通大学学报 学科 工学
关键词 风场模型 自适应卡尔曼滤波 UD分解
年,卷(期) 2002,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 106-108,112
页数 4页 分类号 TP391.9
字数 3322字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1006-2467.2002.z1.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 屈卫东 上海交通大学自动化研究所 41 360 9.0 17.0
2 产竹旺 上海交通大学自动化研究所 3 13 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
风场模型
自适应卡尔曼滤波
UD分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海交通大学学报
月刊
1006-2467
31-1466/U
大16开
上海市华山路1954号
4-338
1956
chi
出版文献量(篇)
8303
总下载数(次)
20
总被引数(次)
98140
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