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摘要:
嘴部特征提取是人脸识别和人机交互等领域的重要步骤.作者提出了一种改进的利用变形模板提取嘴部特征的算法.针对变形模板对初始位置敏感和匹配易陷于局部极小等问题,首先确定嘴部区域的边框,然后在此区域内仅用边缘和灰度信息,进行全局搜索确定变形模板的最佳参数.算法用两种模板匹配张嘴和闭嘴的情况.实验表明,对于简单背景的灰度图像,该算法可较好地提取嘴部特征,计算速度较快.
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文献信息
篇名 利用变形模板提取嘴部特征的算法
来源期刊 北方交通大学学报 学科 工学
关键词 图像处理 特征提取 变形模板
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目 计算机与信息技术
研究方向 页码范围 11-14
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3579字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-0291.2002.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阮秋琦 北方交通大学计算机与信息技术学院 34 721 14.0 26.0
2 李梦东 北方交通大学计算机与信息技术学院 7 55 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
特征提取
变形模板
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京交通大学学报
双月刊
1673-0291
11-5258/U
大16开
北京西直门外上园村3号
1975
chi
出版文献量(篇)
3626
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7
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38401
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