粉煤灰混凝土强度的优化设计

• 作者: 张纯禹 李启令
• 来源期刊: 郑州大学学报(理学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 优化算法 主成分分析 RBF网络 遗传算法 粉煤灰混凝土 强度预测 最优化设计
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 页码范围: 88-92
• 页数: 5页
• 分类号: TU5
• 字数: 4328字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6841.2002.04.022

摘要

综合利用主成分降维技术、人工神经网络技术和遗传算法技术,在粉煤灰高强混凝土的强度和三个影响因素之间建立神经网络模型,然后应用遗传算法搜索最高抗压强度和相应配方.结果表明,优化算法在分析合理选择的样本数据,总结其中的数值规律,进而对材料进行优化设计方面,具有重要的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李启令	同济大学材料科学与工程学院	12	190	8.0	12.0
2	张纯禹	同济大学材料科学与工程学院	5	60	5.0	5.0