利用Stratimagic波形研究冀中探区大王庄地区岩性油藏

• 作者: 彭苏萍 赵力民 赵太良 郎晓玲
• 来源期刊: 石油学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 波形分类法 神经网络算法 砂岩体 岩性油藏 冀中探区
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 地质勘探
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: P631.4
• 字数: 3285字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-2697.2002.04.007

摘要

Stratimagic波形分类方法充分利用了地震资料信息丰富的特点,采用神经网络算法对地震道形状即波形特征,对某一层间内容的实际地震数据道进行逐道对比分类,细致刻画地震信号的横向变化,从而得到与地质相对应的地震相图,并以此用于储层砂体及岩性油藏的预测.以在生产应用中取得明显效果的大王庄岩性油藏为例,介绍了Stratimagic波形分类技术在该区东营组岩性油藏勘探中的具体应用方法.用预测结果提供了3口井位目标,经钻探实施后均获商业性油流,新发现了千万吨级储量规模的岩性油藏.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭苏萍		154	3918	35.0	55.0
2	赵力民		3	133	3.0	3.0