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摘要:
本文分析了传统的TFIDF算法.提出了一种改进的TFIDF算法,将提取到的网页特征加入传统的TFIDF算法,从而更为准确地抽取网页中的重要文字.
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文献信息
篇名 基于网页特征的TFIDF改进算法
来源期刊 微计算机应用 学科 工学
关键词 TFIDF 权重 网页标记 HTML
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 18-20
页数 3页 分类号 TP393
字数 2882字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-347X.2002.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋斌 南京理工大学计算机系 34 534 9.0 23.0
2 方小璐 2 52 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
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双月刊
2095-347X
10-1055/TP
大16开
北京海淀区北四环西路21号
2-304
1980
chi
出版文献量(篇)
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15965
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