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摘要:
自诊断是智能结构研究的重要方向.本研究主要采用光纤网络埋入复合材料,通过检测光纤传输的光功率变化得到复合材料的使用性能,并通过模糊神经网络方法对复合材料上的施力大小和位置作了定量的计算和比较.结果表明,这种方法能有效地应用于复合材料的性能诊断.
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文献信息
篇名 光纤网络用于复合材料性能自诊断的研究
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 光纤网络 模糊神经网络 自诊断
年,卷(期) 2002,(12) 所属期刊栏目 数据采集与处理
研究方向 页码范围 17-19
页数 3页 分类号 TB381
字数 2347字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8829.2002.12.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙小菡 东南大学电子工程系 214 1113 17.0 23.0
2 杨红 东南大学电子工程系 54 449 11.0 18.0
3 张明德 东南大学电子工程系 160 870 14.0 20.0
传播情况
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2004(1)
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研究主题发展历程
节点文献
光纤网络
模糊神经网络
自诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
总下载数(次)
24
总被引数(次)
55628
论文1v1指导