NewsGrouper:一个自动抽取重要新闻的软件工具

• 作者: 张阳 李建良 胡正国
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 信息抽取 文本聚类 字符串距离
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 83-84
• 页数: 2页
• 分类号: TP31
• 字数: 2164字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2002.04.033

摘要

介绍了一种自动从因特网上抽取重要新闻的方法,以及按此方法研制而成的软件工具:NewsGrouper.它利用超文本中的信息,对超文本所指向的网页进行聚类分析,进而得到当日的重要新闻.该方法的优点是只需要用户提交信息源,不需要其他人工的干预,自动化能力高.因此,类似的技术也可以应用到文献的自动分类、检索等领域中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡正国	西北工业大学计算机科学与工程系	97	1131	19.0	28.0
2	张阳	西北工业大学计算机科学与工程系	25	114	6.0	9.0
3	李建良	西北工业大学计算机科学与工程系	7	36	4.0	5.0