一种新的分布式神经模糊控制器

• 作者: 余文 李人厚
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 分布式网络 自学习模糊控制器 CMAC
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 控制理论及其应用
• 页码范围: 23-26,57
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2002.01.006

摘要

本文提出了一种分布式神经模糊网络和自学习模糊控制器的构成方法.它是CMAC模型的一种扩展,使其能进行模糊推理和构成自学习的模糊控制器.该方法除具有CMAC优点外,还具有以下特点:①输入数据通过模糊划分和隶属函数后自动编码,对精度没有限制;②从现场数据直接获取控制规则,即使对未训练的数据,也能结合插值和泛化两种能力,推理给出合适的输出.本文还对DNFN的逼近能力进行了讨论.学习实例证明了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李人厚	西安交通大学系统工程研究所	137	2708	30.0	44.0
2	余文	西安交通大学系统工程研究所	8	170	6.0	8.0