具有内连接的指数多值双向联想记忆模型

• 作者: 刘征 陈松灿
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: (多值)双向联想记忆 指数 神经网络 稳定性 内连接
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 65-67,72
• 页数: 4页
• 分类号: TP1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2002.01.013

摘要

C_C Wang的多值指数双向联想记忆模型(MVeBAM)是一种高存储容量的联想神经网络.本文在MVeBAM的基础上通过引入自相关项(或内连接)提出了一个新的具有内连接的多值指数双向联想记忆模型,推广了MVeBAM.通过定义简单的能量函数证明了其在同、异步方式下的稳定性,从而保证了所学模式对成为被推广的MVeBAM(EMVeBAM)的稳定点.最后,计算机模拟证实了EMVeBAM比MVeBAM具有更高的存储容量和更好的纠错性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈松灿	南京航空航天大学计算机科学及工程系	120	1370	19.0	32.0
2	刘征	南京航空航天大学计算机科学及工程系	3	52	3.0	3.0