基于神经网络的均衡器

• 作者: 张纳温 李树彬
• 来源期刊: 无线通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: BP网 学习训练 均衡器
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 页码范围: 47-49
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.5
• 字数: 2377字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8329.2002.04.013

摘要

本文分析比较了目前常用的几种均衡器的各自特点,提出了采用BP网完成均衡器功能的想法.并用MATLAB提供的神经网络工具箱进行了仿真.仿真结果表明:BP网完全可实现均衡器的功能.而且对环境适应性强于一般的均衡器.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张纳温	空军工程大学导弹学院	21	78	4.0	8.0
2	李树彬	空军工程大学导弹学院	7	42	3.0	6.0