使用人工神经网络进行我国大陆强震时间序列预测

• 作者: 宋先月 王炜 谢端 赵利飞
• 来源期刊: 西北地震学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地震时间序列 人工神经网络 太阳黑子
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 页码范围: 315-319
• 页数: 5页
• 分类号: P315.75
• 字数: 3776字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0844.2002.04.005

摘要

使用人工神经网络对中国大陆最大地震时间序列进行预测,预测次年的中国大陆最大地震震级,结果表明该方法具有较好的预报效果.还表明中国大陆强震活动除了与强震时间序列本身有关外,还与全球的强震活动、太阳黑子活动等有密切的非线性关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王炜		29	365	11.0	18.0
2	赵利飞		14	131	8.0	11.0
3	宋先月		14	128	5.0	11.0
4	谢端	中国科学技术大学地球与空间科学系	5	42	4.0	5.0