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摘要:
双向编组站包含两个独立的作业系统,确定最合理的系统分工方案是这类编组站必须解决的首要问题,车流量则是该问题重要的输入参数.在实际运输工作中,车流量随着时间的不同总要发生一定的波动变化,这必然会影响双向编组站系统分工方案,针对这一交通运输学科经常面临的情况,构造了车流波动条件下双向编组站系统作业分工的随机优化模型,建立了基于遗传算法的求解理论,该方法对交通问题具有一般性的意义.
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文献信息
篇名 一类带有随机参数的交通优化模型及遗传算法
来源期刊 系统工程学报 学科 交通运输
关键词 双向编组站 系统分工 车流波动 随机优化 遗传算法
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 103-108
页数 6页 分类号 U292|TP18
字数 4119字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5781.2002.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牛惠民 兰州铁道学院交通运输工程系 8 144 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
双向编组站
系统分工
车流波动
随机优化
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程学报
双月刊
1000-5781
12-1141/O1
大16开
天津市南开区津卫路92号天津大学
6-95
1985
chi
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50908
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