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摘要:
根据感应电机数学模型,提出了仅基于定子电流的人工神经网络转子磁链与速度的辩识方法,实现无速度传感器的交流调速系统的转子磁链和转速闭环控制.用BP算法对神经网络进行学习和训练,构建相应的多层前馈神经网络(MFNN).仿真和实验结果表明,这种转子磁链与速度的辨识模型具有良好的性能.
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.无速度传感器
感应电机
神经网络
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 BP神经网络辩识感应电机转子磁链和转速
来源期刊 电力电子技术 学科 工学
关键词 感应电动机 数学模型/神经网络 转子磁链 转速辩识 矢量控制
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 27-30
页数 4页 分类号 TM921.2
字数 3240字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-100X.2002.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘国海 263 3146 27.0 43.0
2 吴建兵 5 221 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
感应电动机
数学模型/神经网络
转子磁链
转速辩识
矢量控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力电子技术
月刊
1000-100X
61-1124/TM
大16开
西安朱雀大街94号
52-44
1967
chi
出版文献量(篇)
7330
总下载数(次)
19
总被引数(次)
63577
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