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摘要:
将带偏差单元的递归神经网络应用到围岩参数预测中,结果表明:它比位移反分析法简便,也比常规的人工神经BP网络精度高、心敛速度快.
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文献信息
篇名 带偏差单元的递归神经网络应用于围岩参数预测
来源期刊 电力勘测 学科 地球科学
关键词 偏差单元 递归神经网络 围岩参数 预测
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 37-39,43
页数 4页 分类号 PU4
字数 2285字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-9913.2002.04.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王志亮 河海大学土木木工程学院 33 433 12.0 19.0
2 李昕 河海大学土木木工程学院 2 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2012(1)
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研究主题发展历程
节点文献
偏差单元
递归神经网络
围岩参数
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力勘测设计
月刊
1671-9913
11-4908/TK
大16开
北京市西城区德外安德路65号
1994
chi
出版文献量(篇)
3274
总下载数(次)
8
总被引数(次)
7555
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