基于油液诊断与预报的机敏机器系统的概念与技术

• 作者: 李生华 金元生
• 来源期刊: 国外分析仪器技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 油液诊断 机敏机器系统 机器 状态监控 维修 油液分析 磨损
• 年，卷（期）: gwfxyqjsyyy_2002,（3）
• 页码范围: 1-10
• 页数: 10页
• 分类号: TH17

摘要

结合机器状态监控和仪器制造技术的发展趋势，并根据商业和军事油液分析实验室构成与功能的演变特征，本文提出了基于油液诊断与预报的机敏机器系统的概念，其技术特征是：（1）硬件系统由独立的专属性机敏传感器集成（未来技术），或是由专属性分析模块组合的随行式油液诊断与预报系统（当前技术），对构成机器油液分析的三维参量-机器磨损、油液化学和系统污染的关键参数进行分析，实时监控机器运行状态和油液质量水平；（2）软件系统采用以模糊逻辑和人工神经网络为算法或推理特征的专家系统，对机器操作和油液使用进行协同管理。与传统油液分析实验室相比，机敏机器油液诊断与预报系统的基本功能特征是：（1）体积小，重量轻，操作性强，数据分析解释和维修决策的可执行性强，能够满足商业实时机器油液分析和军事随行机器油液分析的要求；（2）实时性强，不需要样品采集、传送和废液处理，机器操作和油液使用人员可以直接、随时获取油液状态信息并按照机器油液分析软件系统提供的专家建议采取管理措施和维修行动，分析结果亦可通过网络系统上载至相关地址。系统的商业和军事价值是：（1）建立基于随行式机器油液诊断与预报功能的机敏机器系统；（2）发展以数字化机器油液分析为特征和基本网络技术的e-机器油液诊断与预报系统。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金元生	清华大学摩擦学国家重点实验室	42	526	13.0	21.0
2	李生华	清华大学摩擦学国家重点实验室	27	354	10.0	18.0